微软超强视觉模型来了！

主要观点总结

本文主要介绍了Florence-2模型，这是一个创新的视觉基础模型，能够理解文本提示并执行多种任务。文章详细描述了Florence-2的功能，包括图像字幕、物体检测和分割，尤其是其超强的OCR能力，特别在手写体识别方面表现出众。此外，文章还提供了如何使用Florence-2模型执行不同任务的示例代码，并给出了相关模型的链接和参考资料。

关键观点总结

关键观点1: Florence-2模型介绍

Florence-2是一个视觉基础模型，能够理解文本提示并执行图像字幕、物体检测和分割等多种任务。

关键观点2: Florence-2模型的能力

Florence-2具有超强的OCR能力，尤其擅长手写体识别。支持的任务包括OCR、图像字幕、物体检测和分割等。

关键观点3: Florence-2模型的使用示例

文章提供了使用Florence-2模型执行不同任务的示例代码，包括定义运行提示的函数和设置prompt来执行对应的任务。

关键观点4: 论文和参考资料

文章给出了论文的地址和相关的参考资料，包括Florence-2模型的链接。

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