《现代财经-早读早分享》2025年7月5日周六（第3426期）

主要观点总结

本文讨论了人工智能通用大模型市场竞争治理架构的探设，指出了人工智能大模型作为新一代通用技术，在推动经济社会发展进入数字时代的同时，也引发了市场竞争和垄断风险。文章通过分析大模型产业链各层级的市场竞争风险，提出了以鼓励创新为核心的包容性监管理念，强调科学设定以预防为主的反垄断事前规制措施，加强行业管制与反垄断监管的合作协力，以及构筑国内国际双向运行环境，深化国际交流合作，以实现技术创新与制度创新的同频共达，促进人工智能通用大模型产业健康发展。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能大模型作为新一代通用技术，具有涌现性，深刻改变着经济和社会的生产生活方式。

人工智能大模型能够自动从原始的大规模训练数据中学习和发现新的、更高级的数据特征和模式，从而提供基础、最底层的人工智能能力。

关键观点2: 大模型市场的竞争风险主要表现为低水平竞争与结构性垄断，产业链不同层级存在多种竞争损害风险。

大模型产业链涉及基础设施层、技术模型层、应用服务层，每个层级都存在数据、算法、算力、人才等资源的竞争。

关键观点3: 大模型的发展对监管提出挑战，需要建立动态调整、以预防为主的监管框架。

传统相关市场界定方法和经营者集中审查机制难以适应大模型产业生态化竞争特性，需要科学设定反垄断事前规制措施。

关键观点4: 行业管制与反垄断监管需协同合作，以维护市场竞争和推动产业创新。

行业管制和反垄断监管在大模型市场中具有不同的监管目标和手段，需要协调二者之间的冲突，形成合力。

关键观点5: 大模型产业的国际规则制定和适应能力需提升，以增强国际话语权和促进全球合作。

我国需积极参与国际人工智能领域规则制定，深化区域合作与跨境执法协同，以构筑国内国际双向运行环境。

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