人在WAIC，和大模型一起“狂奔”

主要观点总结

本文介绍了前沿科技领域的人工智能（AI）大模型在各个领域的应用和发展趋势。文章通过描述WAIC展会的情况，展示了AI技术在应用上的快速发展和广泛影响。文章还提到了大模型在推理能力、多模态能力、具身智能等方面的进步，以及AI技术在不同行业中的应用实例。同时，文章也指出了AI技术在落地过程中面临的一些问题和挑战，如软硬件之间的差距、模型能力的进化支撑等。

关键观点总结

关键观点1: AI大模型的火爆程度和应用广泛性

WAIC展会上的参展产品数量和种类创下纪录，凸显AI大模型在应用上的势如破竹，涵盖各种行业和领域。

关键观点2: AI大模型的性能提升和成本降低

大模型性能进入高可用程度，随着训练和推理成本的降低，厂商开始高调展示其技术实力。

关键观点3: AI大模型的进化和发展趋势

大模型已经进化到2.0时代，通过强化学习提高能力。多模态、推理能力成为竞争焦点。

关键观点4: AI技术在应用中的实际价值

AI技术在各个行业中展现出更为成熟和实用的应用前景，通过深度结合行业数据，跑出一些更具行业针对性的新功能。

关键观点5: AI技术面临的挑战和问题

AI技术在落地过程中面临一些技术和生态问题，如软硬件差距、模型能力的进化支撑等。同时，行业也期待更多模型能力的进化支撑来解决这些问题。

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