AI训练要尊重版权方，苹果打完“隐私牌”再出“道德牌”

主要观点总结

本文主要围绕苹果的AI基础模型团队及其最新成果进行阐述，重点介绍了苹果模型技术的革新和伦理训练数据的使用原则，以及其在版权方面的态度和声明。同时，也提到了AI行业的版权问题和各大厂商在数据获取方面的策略差异。

关键观点总结

关键观点1: 苹果公开了庞若鸣团队的新成果

苹果展示了其基础模型领域的技术革新，包括端云协同的混合模型、Apple On-Device内存优化和Apple Server模型的“并行轨道混合专家”等。

关键观点2: 苹果强调训练数据未使用非法网络抓取的数据

苹果强调其训练数据都是合法获取的，包括获得授权的数据、公开或开源数据集，以及通过Applebot网络爬虫抓取的公开信息。并且承诺遵循最佳伦理抓取实践，尊重版权方的权益。

关键观点3: AI行业的版权问题

随着AI技术的发展，版权方面临新的挑战。虽然法院支持AI厂商使用版权内容，但版权方对AI厂商的爬虫行为几乎无计可施。苹果与其他AI厂商在数据使用方面的态度存在分歧，引发业界关注。

关键观点4: AI行业对公开数据集的利用

互联网积累的公开数据集被AI厂商大量用于大模型的预训练。苹果强调尊重出版商权益的同时，也面临着数据获取的挑战，因为并非所有出版商都愿意将数据用于AI训练。

关键观点5: AI行业的发展趋势和挑战

随着AI技术的快速发展，版权和数据获取问题只是其中之一系列挑战。行业还面临着众多技术难题和市场竞争压力。各大厂商也在积极探索新的策略和技术，以应对这一领域的快速变革。

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