主要观点总结
文章介绍了NVIDIA Cosmos平台及其最新世界基础模型Cosmos Reason-1的特性和在阿里云人工智能平台PAI上的部署使用情况。
关键观点总结
关键观点1: NVIDIA Cosmos平台介绍
这是一个用于推动物理 AI 发展的开发平台,包含视觉标记器、护栏和加速视频数据处理工具管线,专为智能驾驶汽车和机器人领域的合成数据生成、AI 模型训练与评估而设计。
关键观点2: Cosmos Reason-1模型简介
这是一款可完全定制的多模态 AI 推理模型,基于思维链(Chain-of-thought, CoT)推理,能够解读视觉输入、根据给定的提示词预测结果,并基于真实世界的物理规律实现推理,生成清晰且能够感知上下文环境的自然语言回复。
关键观点3: PAI-Model Gallery 简介
这是阿里云人工智能平台PAI的产品组件,集成了国内外AI开源社区中优质的预训练模型,用户可以通过PAI一键部署使用这些模型,简化模型开发流程。
关键观点4: Cosmo Reason-1在PAI上的部署流程
用户可以在PAI-Model Gallery模型广场找到Cosmo Reason-1模型,并通过简单流程一键部署使用。部署成功后,可以使用API调用模型服务,也可以使用PAI平台提供的WebUI界面与模型交互。
关键观点5: 模型实测展示
通过实际视频案例测试,展示了Cosmo Reason-1模型的运动、物体交互以及时空关系的理解及预测能力,表现出色。
关键观点6: NVIDIA Cosmos Reason-1 tools的开放及优势
NVIDIA除了开源Cosmos Reason-1模型,还开放了Cosmos Reason-1 tools,包括模型后训练脚本(SFT + RL)。这意味着用户可以根据自身数据定制自己的physical AI模型。初步测试显示,相比开源框架verl,Cosmos Reason-1 tools在小规模集群上有1-2倍的性能优势。
免责声明
免责声明:本文内容摘要由平台算法生成,仅为信息导航参考,不代表原文立场或观点。
原文内容版权归原作者所有,如您为原作者并希望删除该摘要或链接,请通过
【版权申诉通道】联系我们处理。