会议交流 | 从GenAI到Agent：生成式AI产业应用新范式

主要观点总结

文章介绍了GenAI峰会、蚂蚁金融大模型的研发实践和最新进展、腾讯影视理解与创作中的AI技术应用、元宝RAG搜索排序探索实践、通义大模型垂直行业应用实践、专家级AI金融分析师的实践与探索，以及大模型在垂直行业应用、运营与营销升级、企业经营提效等方面的实践和挑战。会议议程涵盖GenAI技术前沿、个人助手、创作工具、企业解决方案及行业垂直应用等，展示了生成式AI在各领域的潜力与挑战。特别策划了专家演讲，包括蚂蚁金融大模型负责人、记忆张量联合创始人、腾讯视频长视频理解与制作算法负责人、叮咚买菜技术副总裁、阿里巴巴通义实验室高级算法专家、熵简科技联合创始人兼CTO、腾讯高级算法工程师、阿里巴巴1688算法工程师等，分享了大模型研发、金融分析、搜索排序、图像生成及编辑等前沿探索与业务应用。同时，设置了专题论坛，探讨了GenAI驱动的用户服务、运营与营销升级、企业经营提效等议题。

关键观点总结

关键观点1: GenAI峰会

峰会探讨了技术前沿与核心基石，议题涵盖GenAI发展态势、LLM架构演进、算力推理优化以及从Chat到Agent的演化路径。

关键观点2: 蚂蚁金融大模型的研发实践和最新进展

报告围绕如何打造通用优秀、领域卓越、解决通用和领域能力跷跷板问题的领域大模型展开，介绍了在金融管家蚂小财的具体实践表现。

关键观点3: 腾讯影视理解与创作中的AI技术应用

演讲聚焦AI技术在影视理解与创作领域的创新应用，探讨AIGC如何应用于影视内容解析、影视后期制作等业务层面。

关键观点4: 元宝RAG搜索排序探索实践

介绍了腾讯元宝和QQ浏览器RAG场景下，如何利用LLM提升排序的效果以理解复杂场景下的用户需求。

关键观点5: 通义大模型垂直行业应用实践

展示了通义大模型在法律、金融、零售等垂直行业的实践案例和解决方案。

关键观点6: 专家级AI金融分析师的实践与探索

报告介绍了国内首个具备自主规划、任务编排能力的金融分析师智能体——FinGPT Agent，以及其在金融分析上的智能水平和效果。

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