深度｜红杉对谈ElevenLabs：声音是AI用户体验中最被低估的入口

主要观点总结

十一实验室是一家位于欧洲的专注于音频技术的公司，致力于通过极致聚焦音频领域，为AI交互提供新的路径。其团队通过深度理解音频，构建了一套独立于大型语言模型之外的技术路线，从而在语音表达力上不断超越巨头。在节目中，十一实验室的联合创始人和CEO分享了他们如何用小团队打造出业界领先的文本转语音系统，并探讨了语音数据的稀缺性、标注的复杂性以及构建智能对话Agent的难题。此外，他们讨论了欧洲创业的优势与劣势，并强调了语音在未来技术交互中的核心地位。他们相信语音将成为人与技术交互的主要接口，并探讨了实现高度可靠、接近或超越人类水平的语音交互的可能性。

关键观点总结

关键观点1: 十一实验室通过深度聚焦音频领域，构建了一套独立于大型语言模型之外的技术路线，从而在语音表达力上超越巨头。

十一实验室在音频领域的专注策略包括从模型架构、数据体系到内容生成逻辑上的独立创新，使其在语音表达力上不断领先。

关键观点2: 语音数据稀缺且标注复杂，使得音频AI无法简单复用大型语言模型的范式。

语音数据的稀缺性和标注的复杂性是音频AI领域面临的挑战之一，需要投入大量精力构建适合的训练流程和模型。

关键观点3: 十一实验室相信语音将成为人与技术交互的主要接口，并探讨了实现高度可靠、接近或超越人类水平的语音交互的可能性。

随着技术的不断发展，语音将逐渐成为人与技术交互的核心接口，而十一实验室正在积极探索实现这一目标的方法。

关键观点4: 十一实验室认为在欧洲创业具有人才储备的优势，但也面临缺乏成熟创业生态和经验积累的劣势。

欧洲在AI创新方面虽然稍显滞后，但十一实验室团队认为欧洲的人才储备是他们最大的优势之一，同时也面临缺乏成熟创业生态的劣势。

关键观点5: 十一实验室重视语音数据的可追溯性和安全性，以防止滥用风险。

十一实验室通过构建内容可追溯性机制，确保生成的音频内容可以追踪到生成它的账户，以应对潜在的滥用风险。

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