Robert Langer团队用AI设计“自助加强”型疫苗平台，单次注射即可实现多剂次疫苗释放

主要观点总结

美国麻省理工学院罗伯特·朗格团队开发出一种基于聚酸酐材料的可编程脉冲释放微粒平台，通过单次注射就能实现多剂次疫苗释放。该技术采用AI技术中的机器学习模型，在材料筛选、疫苗释放性能优化等方面发挥了重要作用。该平台不仅提高了疫苗递送的精准性，也为其他需要多次给药的治疗药物提供了技术平台。未来，该技术在公共卫生、全球疫苗普及以及精准药物递送等领域具有广泛应用前景。

关键观点总结

关键观点1: 研究成果

团队开发出一种基于聚酸酐材料的可编程脉冲释放微粒平台，实现单次注射多剂次疫苗释放。

关键观点2: 技术原理

采用AI技术中的机器学习模型，用于预测微粒释放性能等关键性能指标。

关键观点3: 研究过程

研究中构建了聚酸酐聚合物组合，筛选出了最优材料，并发现聚合物单体中碳链长度的奇偶性对微粒封装与释放性能的影响。

关键观点4: 成果应用

该技术不仅提高了疫苗递送的精准性，也为酸敏感生物大分子的多剂量递送提供了理论基础和技术平台。该技术还可用于其他治疗药物的递送，有望改善疗效与用药体验。

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