深度｜DeepSeek正在失去其市场份额？Token经济学将定义竞争格局

主要观点总结

本文介绍了DeepSeek和Anthropic在人工智能领域的影响，特别是它们的token经济学。DeepSeek和Anthropic都受到计算能力的限制，但它们的产品开发专注于代码，并在编程应用中获得了广泛的采用。文章讨论了DeepSeek和Anthropic在市场份额、延迟、上下文窗口、硬件基准测试等方面的情况，并分析了token经济学在竞争中的地位。此外，文章还提到了DeepSeek和Anthropic在获取计算能力方面的努力，以及它们与谷歌等公司的合作情况。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek和Anthropic在人工智能领域的产品专注于代码，并获得了广泛的应用。

DeepSeek和Anthropic的产品开发专注于代码，分别在Cursor和Claude Code等编程应用中获得了广泛的采用。它们的产品是为了满足用户在编程方面的需求而设计的。

关键观点2: DeepSeek和Anthropic在市场份额方面面临挑战。

DeepSeek发布后用户应用流量激增，市场份额也随之大幅提升，但爆炸式增长并未跟上其他AI应用的步伐，其市场份额有所下降。Anthropic也面临着类似的挑战，尽管其产品质量出色，但由于计算资源的限制，市场份额也受到影响。

关键观点3: token经济学在竞争中的地位重要。

提供商通过调整模型的关键绩效指标（KPI）来影响每个token的价格。DeepSeek和Anthropic都面临着计算能力的限制，这影响了它们的token经济学。DeepSeek通过强制用户等待数秒来降低响应延迟，以降低模型的成本，而Anthropic则通过与云服务提供商合作来获得更多的计算能力，以提高用户体验。

关键观点4: DeepSeek和Anthropic在计算能力的获取上做出了努力。

DeepSeek通过与云服务提供商的合作来获得更多的计算资源，以支持其模型的运行。而Anthropic也通过与亚马逊和谷歌等公司的合作，获得了大量的计算资源，以支持其产品的运行和研发。

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