【报告】中国信通院《新型人工智能存储研究报告（2025年）》（附PDF下载）

主要观点总结

本文是关于《新型人工智能存储报告（2025年）》的速读，介绍了人工智能存储的背景与定位、面临的挑战、关键技术路线、行业最佳实践以及面向未来的建议。同时，提供了大量相关报告资源下载链接。

关键观点总结

关键观点1: 背景与定位

随着大模型时代的到来，数据成为AI竞争力的核心，存储从配角升级为与大模型全生命周期深度耦合的关键基础设施。新型AI存储必须具备超高性能、超大容量、极致安全、数据编织、绿色节能等特点。

关键观点2: 必须解决的六大挑战

包括海量原始数据归集慢、训练阶段随机小文件爆发式读取、周期性checkpoint读写、推理实时精准、安全威胁升级以及能耗与成本等问题。

关键观点3: 六大关键技术路线

包括长记忆存储范式、数据编织、超节点存储架构、高性能并行文件系统、全闪存介质以及存储内生安全等关键技术路线。

关键观点4: 五大行业最佳实践

通过具体案例介绍了医疗、金融、AI企业、运营商以及制造业等行业在人工智能存储方面的最佳实践。

关键观点5: 面向未来的四项建议

提出国家层面统筹AI存储设施规划、设立AI存储专项攻关、强化国产化牵引以及建立AI存储能力评价体系等面向未来的建议。

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