中国气象局推动人工智能天气预报模型创新融合应用

主要观点总结

中国气象局启动人工智能天气预报模型示范计划，征集人工智能天气预报模型，通过公开比对挖掘新技术新方法，开展实时预报示范评估。该计划吸引了35家高校、企业和事业单位参与，共有14个天气预报模型参加实时预报示范。计划旨在推动实现面向未来的预报模型与气象业务创新融合应用，并激励和支持性能优良的天气预报模型。

关键观点总结

关键观点1: 示范计划启动背景和目的

中国气象局通过示范计划推动人工智能天气预报模型与气象业务的创新融合应用，征集模型并进行公开比对，旨在提高天气预报的准确性和效率。

关键观点2: 示范计划的实施过程

示范计划面向科研院所、高校、行业协会学会、企业事业单位等广泛征集模型，经测试遴选后共有14个模型参加实时预报示范。各模型在今年3月完成最终迭代更新，并迎接汛期复杂天气的考验。

关键观点3: 示范计划的效果和评估

示范计划中的伏羲、璞云、风乌、风清和盘古等模型表现性能较好。9月至10月为示范计划总结评估期，中国气象局将依据检验规范组织专家对各模型进行评审，并对示范计划进行全面总结。

关键观点4: 后续激励和支持措施

对于参与示范计划且性能优良的天气预报模型，中国气象局将通过多种方式给予激励和支持，如优先邀请业务准入、推荐在省级气象部门本地化应用、开展联合升级研发等。