LSEG Academy | 如何为AI应用项目优化金融数据：实用工具、技术与用例

主要观点总结

课程介绍AI在金融领域的数据应用及价值。课程将深入探讨如何优化各类金融数据集，包括宏观经济指标、定价与参考数据、公司数据、风险情报及非结构化文本等。课程将帮助学员避开数据陷阱，应用行业最佳实践于特征工程中并满足可扩展AI系统的技术与数据要求。

关键观点总结

关键观点1: 课程主题与目的

探讨AI在金融领域的数据应用，如何为AI应用优化金融数据集，以实现金融数据的最大价值，赋能AI战略。

关键观点2: 课程内容

包括金融数据与AI应用全景概览、金融AI的现实应用、金融数据的AI优化实战以及AI数据与技术要件详解。

关键观点3: 课程时间与形式

活动时间为2025年11月28日（周五）15:30 – 16:30。提供灵活自主学习和互动性课堂体验两种形式，满足不同学员的需求。

关键观点4: 课程学习与收益

学员可注册参加讲师指导的课程进行实时互动、答疑解惑，查找感兴趣的视频课程，提升专业知识并获取认证资格。可设置专属学习方案，管理学习记录和认证信息，并跟踪持续专业能力发展情况。