张丹丹：如果AI能创造足够的资源，那工作还是必须的吗？

主要观点总结

张丹丹教授分享了她关于AI大语言模型对中国劳动力市场潜在影响的研究。她通过构建AI暴露度指标，分析了不同职业受到AI技术的影响程度。研究发现，AI大语言模型主要影响了程序性、规范性强的白领工作，而蓝领工作则相对不受影响。此外，她还关注了技能需求的变化，指出沟通、学习等技能的需求在下降，而专业性和管理能力等技能的需求在上升。最后，张教授讨论了未来工作的趋势，包括工作两极化和任务化，并提醒人们要发挥主观能动性来应对技术进步的冲击。

关键观点总结

关键观点1: 张丹丹教授采用AI暴露度指标研究AI大语言模型对中国劳动力市场的影响。

通过对125万条招聘大数据的分析，计算每个职业的AI大语言模型暴露度，揭示AI技术对不同职业的影响程度。

关键观点2: AI大语言模型主要影响了程序性、规范性强的白领工作。

研究发现，暴露度高的职业以白领职业为主，而暴露度低的职业主要是对人服务的蓝领职业。

关键观点3: 技能需求的变化成为关注焦点。

随着AI大语言模型的出现，沟通、学习等技能的需求下降，而专业性和管理能力等技能的需求上升。

关键观点4: 未来工作的趋势包括工作两极化和任务化。

随着技术进步，对高技能和低技能职业的需求会增加，而中间技能水平的职业需求会减少。任务化的工作，如配合机器生产的工作，将大量增加。

关键观点5: 面对技术进步的冲击，个人需发挥主观能动性。

张教授提醒人们要发挥主观能动性，规避技术进步的毁灭力量，发挥增强效应，提升个人效率。

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