A16Z：视频模型，不会一家通吃

主要观点总结

本文介绍了视频模型领域的新趋势，包括模型专业化、产品层面的巨大空白以及创业者面临的机会。文中提到了不同视频模型的特点和用途，如Sora 2擅长创作故事，Veo 3适合专业创作。此外，文章还讨论了模型能力和产品之间的鸿沟，以及未来可能出现的新技术和产品，如针对特定场景的专用模型、帮助选择模型优化生成效果的产品等。

关键观点总结

关键观点1: 视频模型领域的新趋势

文章介绍了当前视频模型领域的发展趋势，包括模型的专业化、产品层面的巨大空白以及创业者面临的机会。这意味着视频模型已经进入到了产品时代，而不仅仅是关注模型的性能。

关键观点2: 不同视频模型的特点和用途

文中提到了Sora 2和Veo 3两个模型的特点和用途。Sora 2擅长于创作故事，适合制作有趣的镜头和梗图；而Veo 3则专注于物理仿真和音视频同步，适合专业创作。

关键观点3: 模型能力和产品之间的鸿沟

文章强调了模型能力和产品之间的鸿沟，指出即使模型停止进步，创业者也需要花费数年时间将产品做好。同时，作者提到了一些团队正在尝试解决这个问题，通过开发新的工具和产品来简化视频创作的流程。

关键观点4: 未来的新技术和产品

文章讨论了未来可能出现的新技术和产品，包括针对特定场景的专用模型、帮助选择模型优化生成效果的产品等。这些新技术和产品将使得视频创作更加便捷和高效。

关键观点5: 文章提到的其他信息

此外，文章还提到了LiblibAI的融资情况，以及中国AI应用的最大规模融资趋势的转变。从卷模型性能到卷产品体验的趋势变化，对于创业者来说是一个重要的机遇。