推荐 4 个 yyds 的 AI 控制安卓手机的 GitHub 项目。

主要观点总结

本文主要介绍了近期豆包推出的AI手机引发的关注，以及几个相关的开源项目，包括Open-AutoGLM、DroidMind、UFO和UI-TARS。这些项目实现了AI对手机的控制功能，包括基于视觉定位操作手机、通过ADB工具发送指令等。

关键观点总结

关键观点1: Open-AutoGLM项目

基于Open-AutoGLM框架，AI可以像人眼一样看手机屏幕，并执行点击操作。该项目可以本地部署，需要大约24GB+的显存。

关键观点2: DroidMind项目

DroidMind作为一个超级适配器，通过MCP协议将Android手机挂载到Claude Desktop等上，无需运行本地模型即可操控手机。

关键观点3: UFO项目

UFO是微软开源的AI操作Windows系统的项目，其最新版本UFO³ Galaxy是一个跨设备编排系统，能控制安卓手机。它引入MCP架构，实现多设备控制。

关键观点4: UI-TARS项目

UI-TARS是一个基于视觉-语言模型的GUI智能体项目，旨在让AI像人类一样通过视觉识别屏幕和操作鼠标/键盘/触控直接控制手机、计算机或网页。它采用端到端、纯视觉驱动的控制方案。