张惠彬 等 | 生成式人工智能在教育领域的伦理风险与治理路径——基于罗素大学集团的实践考察

主要观点总结

文章探讨了生成式人工智能在教育领域的伦理风险与治理路径，以罗素大学集团为例，分析了其成员高校对生成式人工智能教育伦理风险的讨论和治理路径转变。罗素大学集团从最初禁止学生使用生成式人工智能工具，到后来发布指南允许学生和教师合乎道德地使用，展示了其态度的转变。文章详细阐述了生成式人工智能在教育领域的应用现状、伦理风险、罗素大学集团的治理路径转变方式及原因，并基于罗素大学集团的治理方案，为我国在生成式人工智能教育治理方面提出了完善建议，旨在推动数字化教育朝向符合教育伦理的创新和发展。

关键观点总结

关键观点1: 生成式人工智能在教育领域的应用现状

生成式人工智能在教育领域的应用广泛，包括学生的学习支持工具、教师的授课辅助工具和教育部门的管理工具。这些工具为教育带来了便利，但也带来了伦理风险。

关键观点2: 生成式人工智能教育应用的伦理风险

生成式人工智能在教育领域引发的伦理风险主要包括数据安全、数据偏见和算法偏差，以及归责无效、主体性受损和加剧分化等问题。

关键观点3: 罗素大学集团的治理路径转变方式

罗素大学集团最初禁止学生使用生成式人工智能工具，但随后态度转变，发布指南允许学生和教师合乎道德地使用。这一转变是基于技术发展与学生使用需求的考虑。

关键观点4: 罗素大学集团治理路径转变的原因

罗素大学集团的态度转变是基于技术发展的必然趋势和学生使用需求的现实考虑。顺应技术发展，主动出击，才能应对变革，实现教育现代化。

关键观点5: 罗素大学集团治理路径对我国的启示

基于罗素大学集团的治理方案，我国可以从教导学生正确使用、确保教师主体地位、完善系统管理制度三个方面进行制度完善，推动数字化教育朝向符合教育伦理的创新和发展。

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