Transformer这么火，LSTM这种“老古董”还有什么可研究的？

主要观点总结

文章介绍了LSTM在解决问题上的高效性，特别是在Transformer火热的背景下，LSTM仍然是一个受欢迎的工具。文章总结了当前LSTM研究的四种技术路径，包括内部魔改型、结构增强型、机制融合型和新兴架构结合型，并提供了相关论文合集的获取方式。文章还详细描述了每种类型中的具体方法和创新点。

关键观点总结

关键观点1: LSTM的高效性和受欢迎程度

文章指出LSTM作为一个被充分验证的问题解决工具，在Transformer流行的现在仍然是我们发表论文的好选择。LSTM被视为一个强大的基础模块，用于解决实际问题，其空间非常广阔，更容易落地，工业界也喜欢。

关键观点2: LSTM研究的四种技术路径

文章介绍了当前LSTM研究的四种技术路径：内部魔改型、结构增强型、机制融合型和新兴架构结合型，并提供了相关方法和创新点的解释。

关键观点3: LSTM论文合集和开源代码的获取方式

文章提供了一个论文合集，包含了126篇LSTM前沿论文，并已经按照技术路径做好了分类。同时，开源代码也进行了整理，可以通过扫码添加小享并回复“LSTM合集”免费获取。