进群免费领取电子书《湖仓一体实战手册：构建高效数据平台》

主要观点总结

文章内容涉及云器Lakehouse的相关实践和应用。包括实时智能全托管和重新定义多维数据分析的销售易实践，以及长安汽车基于云器Lakehouse的车联网大数据平台建设等。文章还提到了数据湖的应用实践，如快手、腾讯和京东零售的使用案例。最后，文章探讨了数字经济时代元数据驱动的数据治理的重要性。

关键观点总结

关键观点1: 实时智能全托管与多维数据分析销售易实践

文章介绍了基于云器Lakehouse的实时分析如何提升用户数据体验，并探讨了重塑数据架构以实现性能与成本平衡的方法。

关键观点2: 长安汽车基于云器Lakehouse的大数据平台建设

文章描述了长安汽车如何利用云器Lakehouse在车联网大数据平台建设方面的实践，强调了云器Lakehouse在大数据处理中的重要作用。

关键观点3: 数据湖的应用实践及数字经济时代的数据治理

文章提到了数据湖在快手、腾讯和京东零售等行业的应用实践，并讨论了元数据驱动的数据治理在数字经济时代的重要性。

免责声明