从“产品+AI”到 AI Native：一条更可执行的路线图

主要观点总结

文章主要讨论了基于VS Code的EWS项目产品模型的实现，以及后续的重构和开发流程的重构。作者意识到不仅仅是产品代码需要重构，整个开发流程也需要重构，并指出重构的核心是最大限度地利用现有资源，如大模型和AI Agent。文章还探讨了AI Native产品的概念，并指出实现AI Native产品需要分阶段进行，先从“产品+AI”打下稳固基础，再逐步提升AI的占比与深度，最终完成向真正AI Native产品的过渡。文章强调了需要考虑技术生态、用户认知规律和市场节奏，并提出了通过双轨并行策略来平衡稳健推进和保留对颠覆性机会的敏感性的观点。

关键观点总结

关键观点1: 基于VS Code的EWS项目产品模型的实现

文章首先介绍了在VS Code上实现了EWS项目的产品模型，并进行了重构。

关键观点2: 开发流程和产品的重构

作者意识到不仅仅是产品代码需要重构，整个开发流程也需要重构，重构的核心是最大限度地利用现有资源。

关键观点3: AI Native产品的概念

文章介绍了AI Native产品的概念，指出需要从AI的原生能力出发，重构产品逻辑、行业格局和用户体验。

关键观点4: 实现AI Native产品的策略

文章提出了实现AI Native产品的分阶段策略，先从“产品+AI”打下稳固基础，再逐步提升AI的占比与深度，最终完成向真正AI Native产品的过渡。需要考虑技术生态、用户认知规律和市场节奏，可以通过双轨并行策略来平衡稳健推进和保留对颠覆性机会的敏感性。