主要观点总结
文章主要讨论了大模型价值的真正标尺是场景的深度与广度,以及大模型的应用和发展趋势。文章提到了斯坦福AI指数报告和全球数字经济的发展,揭示了头部模型效果没有本质差别,大模型进化到达瓶颈期等事实。同时,文章还指出了场景穿透力成为新的竞争维度,单纯刷榜失去意义,大模型创新场景的重要性以及相关的行业趋势。
关键观点总结
关键观点1: 场景的深度与广度成为衡量大模型价值的真正标尺。
文章强调了在应用大模型时,场景的深度与广度对于衡量其价值的重要性。
关键观点2: 头部模型效果没有本质差别,大模型进化到达瓶颈期。
根据斯坦福AI指数报告,TOP1和TOP10的模型的差距已经锐减至5%,说明头部模型的效果已经没有本质差别,大模型的进化已经到达瓶颈期。
关键观点3: 场景穿透力成为新的竞争维度。
在大模型能力不再是壁垒的情况下,场景穿透力成为了新的竞争维度。企业和初创公司都在寻找垂直场景的深度、逻辑可靠性与终端适配性。
关键观点4: 大模型应用走向具体场景,价值在不同场景中体现。
文章提到了一些具体的场景,如内容创作、反欺诈、医疗辅助诊疗等,在这些场景中,大模型的应用实现了价值的体现。
关键观点5: 大模型创新场景的重要性及行业趋势。
文章指出大模型必然会走向场景为王,并在千行百业中兑现价值。同时,行业都在摸索大模型创新场景的发展,需要更多的真实声音和反馈。
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