凌晨四点告警，一人全栈修复 4 小时！还要被扣绩效？

主要观点总结

本文讲述了作者在凌晨4点被线上CPU告警惊醒后，作为公司核心系统的负责人进行的一场故障排查和优化的经历。文章涵盖了从初步诊断问题、JVM层面分析、应用层面优化、数据库优化、部署优化到监控告警等多个方面。

关键观点总结

关键观点1: 线上CPU告警引发故障排查

作者被线上CPU告警惊醒，意识到这可能是用户体验受损、数据丢失等严重问题的预兆，开始了一场与时间赛跑的故障排查之旅。

关键观点2: 问题定位与JVM层面分析

作者通过登录服务器使用top、htop命令定位到Java进程占用大量CPU资源。进一步使用jstat、jstack等命令分析，发现自定义排序算法占用了大量CPU时间。

关键观点3: 应用层面优化与数据库优化

作者重构了问题算法，使用Java 8的并行流进行优化，并添加了缓存机制。同时，还发现了一些低效的数据库查询，通过添加索引和改写查询语句进行优化。

关键观点4: 部署优化与资源隔离

为了防止单个服务影响整个系统，作者决定使用Docker进行资源隔离，并限制了CPU和内存使用。

关键观点5: 监控告警系统的升级

作者升级了监控系统，使用Prometheus和Grafana搭建了全面的监控平台，并设置了智能告警规则，以防范类似问题再次发生。

关键观点6: 总结与启示

通过这次事件，作者深刻认识到在业务快速发展的同时，不能忽视技术债务的累积。文章最后，作者表示将持续学习和改进，迎接新的挑战。

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