SIG 动态 | OneGraph发布更新：大模型驱动的开放知识图谱

主要观点总结

这篇文章介绍了OneGraph项目，它是由OpenKG SIGData兴趣小组发起，致力于利用大模型构建LLM需要的中文开放知识图谱。文章详细阐述了OneGraph的设计理念，主要实验及最新进展，并介绍了SIGData兴趣小组的情况。

关键观点总结

关键观点1: OneGraph项目简介

OneGraph是OpenKG发起的开放知识图谱项目，旨在利用大模型构建LLM需要的中文开放知识图谱。2024年10月，OpenKG在CNCC上首次发布OneGraph V1版本，包含中英文双语的概念图谱，包含2500多万的三元组。

关键观点2: OneGraph的构建方式

OneGraph没有采用传统的知识图谱构建方法，而是利用大语言模型（LLM）进行构建。通过数据生成、删除、更正和翻译等多种方式使用LLM，并使用多个大模型进行交叉验证，提高了知识图谱的准确率。

关键观点3: OneGraph的增强方式

OneGraph提供了四种增强方式：抽取（OneGraph-E）、检索（OneGraph-R）、生成（OneGraph-G）和思考（OneGraph-T）。目前，已经实现了OneGraph-R和OneGraph-G两种增强方式。

关键观点4: 实验验证

文章介绍了对OneGraph的实验验证过程，包括在评测数据集C-Eval上的中文问答测试和OneGraph增强GraphRAG的实验。实验结果表明，进行了OneGraph增强后，大部分实验结果均有提升。

关键观点5: SIGData兴趣小组介绍

SIGData是OpenKG成立的首批兴趣小组之一，致力于探索大模型时代的知识图谱开放数据建设工作。SIGData成员来自不同领域和单位，包括高校和企业。在2024年中文开放知识图谱社区大会上，SIGData组织了首次线下工作会议，并介绍了OneGraph的构建、发布及未来展望。

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