圆桌论坛：AI大模型+Agent，产业数智化升级的“新基建”？

主要观点总结

本文介绍了大模型智能新基建在推动产业数智化升级中的重要作用，通过圆桌论坛的方式，从医疗、供应链、营销等不同领域探讨了大模型应用落地的实践与思考。文章还分析了应用大模型的数据准备、数据治理、冲击与机遇等方面的话题。

关键观点总结

关键观点1: 大模型智能新基建的重要性

大模型技术正在推动产业数智化升级，成为重要的智能新基建，为行业提供兼具实践性与前瞻性思考。

关键观点2: 圆桌论坛的亮点

圆桌论坛汇聚了不同领域的专家，通过跨领域、真实践、深碰撞的方式，聚焦大模型和Agent技术的落地实践，为大模型的应用提供了丰富的思考和经验分享。

关键观点3: 大模型在不同领域的应用与挑战

医疗、供应链、营销等领域在大模型应用方面有着各自的需求和挑战，通过场景分层、标准约束、人工校验等方式，大模型正在逐步解决幻觉、数据治理、决策准确性等问题，推动产业的数智化升级。

关键观点4: 数据准备和数据治理的重要性

在应用大模型和AI Agent时，数据准备和数据治理至关重要。企业需要准备好足够质量和数量的数据，以确保大模型的有效性和准确性。

关键观点5: 大模型的冲击与机遇

大模型对传统产业和乙方服务商带来了冲击和机遇。通过智能体改造、创造增量价值等方式，企业正在积极拥抱大模型技术，以提升服务价值和竞争力。