专家解读 | 以赛促创发挥医保数据要素乘数效应 服务人民健康和经济社会发展

主要观点总结

文章主要描述了数据要素在医保领域的重要作用，通过协同优化、复用增效、融合创新的乘数效应，提升医保便民利企服务水平、医保数据赋能管理水平、医保数据赋能改革水平，并推动医保数据赋能社会经济发展以及三医协同。文章还详细阐述了五个方面的具体内容和措施。

关键观点总结

关键观点1: 数据要素提升医保便民利企服务水平

通过设置赛题，推动医保服务流程优化，提升服务水平。构建参保人员数字化档案，推广便民利企应用。汇聚老年照护服务基础信息，推动长护险服务规范发展。整合医疗救助多源数据，实现精准医疗救助。

关键观点2: 数据要素提升医保数据赋能管理水平

整合医保参保、经费利用等数据，提升经办与管理、基金监管、精算化、智能化管理水平。基于这些数据，为参保人提供个性化医保政策咨询和就医建议，精准识别医保欺诈行为，助力医保精算。

关键观点3: 数据要素提升医保数据赋能改革水平

推动病组付费、病种付费制度优化与管理。基于医保经费使用、医疗服务利用等数据，确定并优化病种分组、权重和分值。以医保基金合理使用为导向，构建医疗卫生资源规划与配置模型。

关键观点4: 数据要素推动医保数据赋能社会经济发展

整合药品采购、价格、新药研发等信息，推动药品行业和产业高质量发展。依托国家医保平台，建立医药供应价格机制，促进创新药研发，优化集采范围。

关键观点5: 数据要素推动医保数据赋能三医协同

推动医疗、医保、医药数据的深度整合，结合大数据、人工智能等技术，开辟新的路径。促进价值医保构建，贯通基本医保和商业保险的协同发展，助力医药产业高质量发展。

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