数据不是资源，是钱！企业90%的“沉睡数据”，其实能变现！

主要观点总结

本文讨论了数据资产化的重要性，指出数据价值在于能否产生收益、降低成本和风险，以及参与交易与变现。文章提到了企业实现数据价值转化必须明确的五步路径，包括确定数据能干什么、数据质量治理、打通数据孤岛、数据确权与资产化以及构建价值评估与交易机制。文章还通过医疗集团的成功案例说明了数据价值变现的路径和结果。

关键观点总结

关键观点1: 数据资产化的意义

数据资产化不只是让数据更多，而是让数据更值钱，即让数据产生收益、降低成本和风险，并能参与交易与变现。

关键观点2: 企业实现数据价值转化的路径

企业需要明确数据能干什么、进行数据质量治理、打通数据孤岛、进行数据确权与资产化以及构建价值评估与交易机制等五步路径。

关键观点3: 数据价值的体现

数据价值体现在能否帮助企业省钱、赚钱、控风险、提效率，以及能否参与交易与变现。

关键观点4: 企业数据价值转化的成功案例

某医疗集团通过标签建模、开放匿名数据服务等方式，成功将数据价值变现，企业年利润提升23%。

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