主要观点总结
本文介绍了《数据资产价值管理职业技能标准》的核心内容，包括标准概述、制定单位、知识产权归属、适用范围、规范性引用文件、术语和定义、适用院校专业、面向职业岗位、职业技能要求等。该标准涉及数据资产价值管理职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求，适用于相关职业技能培训、考核与评价，以及用人单位的人员聘用、培训与考核参考。
关键观点总结
关键观点1: 标准概述
《数据资产价值管理职业技能标准》的核心内容整理，包括制定背景、适用范围、专业术语、适用专业、职业岗位以及不同等级的职业技能要求等。
关键观点2: 适用人群
该标准适用于相关行业的从业人员，包括金融机构、互联网企业、科技公司、大型制造企业、咨询服务机构等的数据资产管理部门、战略规划部门、业务运营部门以及数据价值评估与交易相关服务机构的人员。
关键观点3: 职业技能等级
数据资产价值管理职业技能分为初级、中级、高级三个等级，逐级递进，高级别涵盖低级别职业技能要求。各级别包括数据要素管理、数据资产入表及登记、数据资产价值评估及流程管理、数据资产价值应用及流程管理、数据技术应用等方面的职业技能要求。
关键观点4: 标准的重要性
该标准为相关从业者、教育机构和用人单位提供了明确的指导和参考依据，有助于提升数据资产价值管理的专业水平和行业素质。
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