美发布“关于开发高级人工智能（AI）模型和计算集群报告要求”的拟议规则通知

主要观点总结

本文提供了关于美国人工智能监管政策发展、欧盟-美国人工智能术语和分类法、欧盟与美国在人工智能监管上的合作、以及个人信息保护和数据跨境流动方面的详细信息和文章摘要。文章涵盖了美国人工智能监管政策的发展、美国对欧盟即将出台的人工智能规则的非官方立场、美国NIST发布的《对抗性机器学习：攻击与缓解的分类和术语》、美欧贸易和技术委员会关于可信赖AI和风险管理的评价和测量工具联合路线图、美国《人工智能权利法案蓝图》、美国数个监管机关关于自动化系统中的歧视和偏见联合声明、美国召开听证会讨论《人工智能两党立法框架》、美国关于安全、可靠、可信地开发和使用人工智能的行政命令、美国白宫《确保安全、可靠和可信赖的人工智能自愿框架》、NIST《人工智能风险管理框架》、美国国家人工智能咨询委员会关于监管人工智能的理由、机制和挑战、美国商务部拟议规则关于AI模型训练和计算集群报告要求、美国商务部NTIA关于两用基础模型的开闭源模型征求公众意见、美国白宫OMB发布的《推进机构使用人工智能的治理、创新和风险管理》备忘录、美国州层面第一部监管私营部门使用AI的综合性立法、欧盟-美国人工智能术语和分类法第二版、美国土安全部发布的《降低人工智能风险：关键基础设施所有者和运营者安全和安保指南》、美国议会两党联盟推出的针对AI的《加强海外关键出口国家框架法案》等多项内容。此外，还介绍了美国商务部发布的一项拟议规则制定通知，以及关于数据保护官（DPO）社群和相关活动的信息。

关键观点总结

关键观点1: 美国人工智能监管政策发展

文章概述了美国人工智能监管政策的发展，包括美国NIST发布的《对抗性机器学习：攻击与缓解的分类和术语》、美国商务部拟议规则关于AI模型训练和计算集群报告要求等。

关键观点2: 欧盟-美国人工智能术语和分类法

文章详细阐述了欧盟与美国在人工智能监管上的合作，包括欧盟-美国人工智能术语和分类法第二版的发布。

关键观点3: 个人信息保护和数据跨境流动

文章探讨了个人信息保护和数据跨境流动的问题，包括美国《保护美国人数据免受外国监视法案》、欧盟关于欧盟境内的控制者和处理者间标准合同条款的发布等。

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