GPT-5，翻车了！

主要观点总结

本文围绕OpenAI的GPT-5发布会展开，描述了发布会中的失误、产品性能、技术细节、商业决策等方面，引发了关于AI发展的冷思考。

关键观点总结

关键观点1: GPT-5发布会中的失误

包括图表乌龙、伪科普等错误，暴露了OpenAI在严谨性和专业能力上的问题。

关键观点2: GPT-5的产品性能

GPT-5的性能提升有限，与其他顶级模型的性能差距越来越小，引发了关于AI技术发展速度和路径的质疑。

关键观点3: 技术细节和架构选择

OpenAI的GPT-5架构选择被解读为可能面临训练成本高昂和数据耗尽的困境，引发对LLM技术路线是否触顶的讨论。

关键观点4: 商业决策和商品化趋势

GPT-5的定价策略和商业焦虑反映出大模型行业的商品化趋势，引发对未来技术壁垒消失后竞争焦点的讨论。

关键观点5: 其他公司的反应和对比

文中提到其他公司如Anthropic和Google的模型表现与GPT-5进行对比，进一步探讨了AI领域的竞争格局。

关键观点6: 社区反应和心态变化

文章描述了科技界对GPT-5发布会的反应，反映出人们对AI救世论的宏大叙事逐渐脱敏，更加务实和挑剔的审视态度。

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