WAIC 2025大黑马，一个「谢耳朵AI」如何用分子式超越Grok-4

主要观点总结

上海人工智能实验室发布了开源科学多模态大模型Intern-S1，该模型在文本、多模态综合能力以及科学能力上表现优秀，引起了国际关注。文章详细描述了Intern-S1的特点和优势，包括其跨模态科学解析能力、在科研场景的应用以及技术创新等方面。

关键观点总结

关键观点1: Intern-S1的发布与特点

上海人工智能实验室发布了开源的科学多模态大模型Intern-S1，该模型融合了书生大模型家族的优势，具备强大的跨模态科学解析能力，在化学、材料、地球等多学科专业任务上表现出卓越的性能。

关键观点2: Intern-S1的应用与影响

Intern-S1的应用场景包括科研领域的各种任务，如化合物合成路径预测、化学反应可行性判断、地震波事件识别等。该模型的出现让AI从“对话助手”进化为“科研搭档”，助力全面重构科研生产力，引起了广泛关注。

关键观点3: Innovation and technical advancements of Intern-S1

Intern-S1的创新点包括首创的跨模态科学解析引擎、多项前沿科研能力、动态Tokenizer和时序信号编码器的应用以及通专融合的科学数据合成方法等。此外，该模型还实现了大型多模态MoE模型在FP8精度下的高效稳定强化学习训练，降低了强化学习训练成本。

关键观点4: Intern-S1的开源与生态构建

Intern-S1及其全链条工具体系将持续开源，支持免费商用，与各界共同拥抱更广阔的开源生态。此外，基于Intern-S1的『书生』科学发现平台Intern-Discovery亦于近日上线，助力科学研究从团队单点探索迈向科学发现Scaling Law阶段。

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