沐瞳指标管理与智能分析

主要观点总结

本文介绍了上海沐瞳信息科技有限公司在指标管理、指标生产消费、智能洞察、指标治理等方面的实践经验。通过制定策略和功能布局、集中化梳理工作、解决人力需求匹配度问题等，确保指标能够清晰展现且易于使用。同时，重视指标质量和成本问题，开展指标治理工作，保障指标质量并优化运营成本。分享嘉宾HelenMa详细阐述了数据分类分级的方法和过程，包括利用自然语言处理技术实现自动化的数据分类方案等。

关键观点总结

关键观点1: 指标管理实践

通过制定策略和功能布局，解决历史问题并提高数据利用率。

关键观点2: 指标生产消费

提高指标生产效率和消费效率，通过标准化领域模型和查询优化消费来确保查询的高效性和准确性。

关键观点3: 智能洞察实践

引入智能洞察模块，通过案例介绍和分析方法，更贴近业务并赋能业务。

关键观点4: 指标治理

确保指标质量和成本问题得到关注，开展数据分类分级工作，采用人工和自动化结合的方式，提高效率并降低人为误差。

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