小米汽车招聘云端大模型算法工程师（BEV/3DGS/OCC等方向）

主要观点总结

本职位是小米汽车云端大模型算法工程师的职位描述与要求。该职位负责数据驱动的云端大模型算法研发和优化，涉及场景与标签的生成式算法技术，包括4D真值自动化标注、多模态大模型等方向。同时，基于海量量产数据，研发无监督/自监督算法，并探索大模型的语义理解能力和空间感知能力。此外，还需要研发和设计基于数据驱动的自动驾驶算法迭代链路，提高数据闭环效率。

关键观点总结

关键观点1: 职位描述

负责数据驱动的云端大模型算法研发和优化，包括场景与标签的生成式算法技术，如4D真值自动化标注、多模态大模型等。基于海量量产数据，研发无监督/自监督算法，并探索大模型的语义理解能力和空间感知能力。

关键观点2: 职位要求

要求候选人熟练掌握C++或Python语言，具备扎实的数据结构与算法知识。在自动驾驶相关的感知算法领域有深入研究的经历，特别是在BEV感知、3D Detection、Segmentation、Occupancy Network、多传感器融合、NeRF、单目或多目深度估计、三维重建等领域。此外，有使用NeRF、3D场景生成和传感器仿真等相关科研或应用经验以及自动驾驶相关项目经验者优先。

关键观点3: 投递方式

感兴趣的申请者可以通过链接 https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7483098801416421485/detail?spread=W6B69ND 进行申请。