江小涓等：数据、数据关系与数字时代的创新范式

主要观点总结

文章分析了在数据和数据关系驱动的创新范式中，数据洞察能力和理论逻辑能力交互耦合成为创新的关键源泉，大型平台在创新链条中的地位显著前移并全面提升，开源开放式创新是提升数据汇聚交互能力和优化创新资源配置的重要组织形态。文章还探讨了数据和数据关系的重要性带来的新的科技伦理问题，以及深刻理解和把握新的创新范式对于深化创新理论研究、构建国家创新体系以及强化创新政策导向等意义。文章作者江小涓、宫建霞、李秋甫，在《中国社会科学》2024年第9期发表论文。

关键观点总结

关键观点1: 数据洞察能力和理论逻辑能力交互耦合成为创新的关键源泉

在数据和数据关系驱动的创新范式中，数据洞察能力和理论逻辑能力的交互耦合是创新的关键源泉，它开辟了新的创新路径，并提升了创新效率。

关键观点2: 大型平台在创新链条中的地位显著前移并全面提升

大型数字平台通过汇聚海量数据、强大的算力和算法支持，成为创新汇聚的枢纽，并在创新链条中占据重要地位，促进了创新的发展。

关键观点3: 开源开放式创新是提升数据汇聚交互能力和优化创新资源配置的重要组织形态

开源开放式的创新模式有助于汇聚多样化的数据和资源，促进创新主体之间的数据交互和共享，优化创新资源配置，提升创新能力。

关键观点4: 数据和数据关系的重要性带来的新的科技伦理问题

数据和数据关系的重要性生发出新的科技伦理问题，如数据透明公开、算法可解释性、负责任创新等，需要全链全域嵌入创新过程，确保科技进步符合人类福祉和社会进步的要求。

关键观点5: 深刻理解和把握新的创新范式对于构建国家创新体系及强化创新政策导向的意义

深入理解和把握新的创新范式对于构建国家创新体系、制定和实施创新政策具有重要意义，有助于推动创新发展实践，提升国家的创新能力和竞争力。

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