大模型成本效益对比：DeepSeek 2.5 VS Claude 3.5 Sonnet VS GPT...

主要观点总结

本文介绍了DeepSeek 2.5模型的发展和功能，以及其与Claude 3.5 Sonnet和GPT 4o的对比。DeepSeek 2.5集成了聊天模型和编码模型的功能，具有竞争力的定价、全面的上下文支持以及改进的性能指标，使其在各种应用中脱颖而出。文章还提供了DeepSeek 2.5的使用方式、价格对比、在代码生成中的应用、用户反馈和总结。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek 2.5的发展及功能

DeepSeek 2.5是上一代模型的集大成者，集成了DeepSeek-V2-Chat和DeepSeek-Coder-V2-Instruct的功能，增强了通用语言能力，提升了编码功能，适合各种应用场景。

关键观点2: DeepSeek 2.5与其他模型的对比

DeepSeek 2.5与Claude 3.5 Sonnet和GPT 4o相比，具有竞争力的定价和优越的性能指标，且在代码生成方面表现出色。

关键观点3: DeepSeek 2.5的使用方式和价格对比

DeepSeek 2.5可通过网页平台和API访问，用户可以将其功能无缝集成到自身系统中。相比其他模型，DeepSeek 2.5的定价更为亲民。

关键观点4: DeepSeek 2.5在代码生成中的应用

DeepSeek 2.5在代码生成方面表现出强大的能力，能够根据用户提示生成代码片段，展示高效的编程能力。

关键观点5: 用户反馈

Reddit等平台用户的反馈强调DeepSeek 2.5相较其他模型的优势，如其在长时间对话或代码生成任务中的上下文记忆能力。

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