不仅仅是提升算力，Arm要把AI普及到每一台设备

主要观点总结

Arm公司推出了全新的Lumex计算子系统（CSS）平台、C1系列CPU和Mali G1-Ultra GPU。此次更新重点系统性地整合AI，重新定义CPU和GPU的角色，旨在让AI真正普及到每一台设备。发布会后，Arm的产品管理副总裁分享了更多关于新平台、CPU和GPU的技术细节，包括集成SME2技术的额外算力、对内存带宽的重视、以及在不同AI工作负载中的优化等。此外，Arm还推出了KleidiAI软件库，以降低开发门槛。这些努力正在转化为真实的用户体验改进，并且Arm预计SME和SME2技术将覆盖超过30亿台设备，推动产业走向AI普适化时代。

关键观点总结

关键观点1: 全新Lumex计算子系统（CSS）平台的推出

CSS平台集成了最高性能的Arm CPU、GPU及系统IP，支持多种丰富体验，如桌面级移动游戏、实时翻译等。

关键观点2: C1系列CPU和Mali G1-Ultra GPU的更新

更新后的CPU和GPU旨在优化AI性能，提供分层设计，满足不同层级的设备需求。

关键观点3: SME2技术的额外算力及对内存带宽的重视

SME2技术在CPU内核执行，能即时访问缓存和系统内存，提供额外的算力，并且在处理一些特定任务时表现出高效性。

关键观点4: AI在图形领域的角色演变

新一代Mali G1-Ultra GPU在图形渲染和AI运算方面都有显著提升，体现了GPU在图形和AI领域的双重角色。

关键观点5: KleidiAI软件库的推出

KleidiAI软件库作为SME2与主流AI框架之间的桥梁，降低了开发门槛，为生态伙伴的快速验证提供了基础。