主要观点总结
文章详细介绍了AI中台的整体架构和技术架构,包括左侧平台的RPA流程自动化、AI人工智能、语音处理、自然语言NPL、知识图谱KG、图像处理、虚拟现实AR等技术方向,以及右侧的应用与解决方案部分,如协同办公平台、数字员工、数字经营、安全生产等。同时,文章还介绍了AI中台的技术架构图,包括AI基础层的硬件基础设施、软件计算架构、数据资源,AI技术层的AI框架、理论算法、开发平台,AI推理模型,以及AI应用层的AI能力中心、App应用等。另外,文章还描述了AI平台架构图涵盖的多个功能中心和模块。
关键观点总结
关键观点1: AI中台的整体架构包括左侧平台的RPA流程自动化和多种AI技术方向,以及右侧的应用与解决方案部分。
RPA流程自动化可模拟人类执行指令,完成重复、繁琐工作。AI技术方向包括语音处理、自然语言NPL、知识图谱KG、图像处理、虚拟现实AR等。应用与解决方案部分包括协同办公平台、数字员工、数字经营、安全生产等。
关键观点2: AI中台的技术架构图包括AI基础层、AI技术层和AI应用层。
AI基础层提供计算资源、软件计算环境和数据资源。AI技术层包括AI框架、理论算法和开发平台。AI应用层则包括AI能力中心和App应用,面向不同用户群体,将AI技术落地到实际业务和生活场景中。
关键观点3: AI平台架构图涵盖多个功能中心和模块。
这些功能中心和模块包括基础管控、应用中心、服务中心、模型中心、样本中心、开发中心以及AI资产共享平台等,它们共同构成了AI平台的完整架构。
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