【AI】陶哲轩看傻：三破18年数学纪录！谷歌推出「AI爱迪生」，科研不再靠灵感？

主要观点总结

本文介绍了谷歌发布的AlphaEvolve在科学和计算领域的重大突破，该模型不仅解决了长期未解的难题，而且展现了AI的无限可能。通过Gemini模型，AlphaEvolve发现了新的算法，展示了AI在科学研究领域的巨大潜力。同时，文章还提到了AlphaEvolve的理念可能颠覆更多基础科学领域，以及其在未来的科学革命中的重要作用。

关键观点总结

关键观点1: AlphaEvolve的突破性和重要性

AlphaEvolve不仅在短时间内解决了长期未解决的难题，而且展现了AI在科学领域的巨大潜力，预示着科学革命的到来。

关键观点2: AlphaEvolve的技术原理

通过Gemini模型，AlphaEvolve发现了新的算法，这种方法能够高效探索搜索空间，并提出最优解，这是AI智能体的表现。

关键观点3: AlphaEvolve在多个领域的应用前景

AlphaEvolve不仅能够处理特定的任务，而且具有普适性，可以处理更广泛的问题。它的应用前景不仅限于科学计算领域，还可能颠覆更多基础科学领域。

关键观点4: 科学家角色的转变

未来，科学家的角色可能会发生变化。科学家们将更多地专注于如何定义问题、设计评估函数，以及如何解释AI生成的结果。AI将成为科学家们的强大工具，帮助他们更快解决复杂的问题。

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