独家对话李开复：中国AI助手赛道DAU仅千万量级，大模型市场教育很迫切

主要观点总结

本文是关于AI大模型领域的创业者李开复的访谈，讨论了大模型产品的市场教育问题、投流现象、用户留存、模型能力测试等问题。李开复分享了自己对于大模型时代的看法，以及如何对待产品在AI应用中的表现。他还提到了媒体对其身为AI行业最年长的创业者的评价，以及如何管理和领导团队的经验。

关键观点总结

关键观点1: 李开复强调了AI大模型的市场教育问题，认为用户没有意识到大模型产品的真正价值，只是将其当作搜索引擎使用。

他认为这需要通过宣传教育和产品创新来解决，例如提供更多的优质提示，帮助用户正确使用这些工具。

关键观点2: 李开复谈到了投流现象和用户留存问题。

他强调了产品市场契合度的重要性，只有当产品达到一定的用户留存量时，才能开始购买流量。他提到了一些智能工具虽然投入了大量的流量购买，但由于缺乏合理的ROI和持久战的能力，导致用户大量流失。

关键观点3: 李开复分享了关于AI产品的体验故事和个人建议。

他谈到了通过帮助朋友解决难题而亲身体验到产品的潜力，并对如何向产品提出建议进行了解释。他强调了大模型时代与移动互联网时代在产品改进上的不同。

关键观点4: 关于个人角色和团队管理。

李开复谈到了作为CEO的自我认知的重要性，以及如何根据自己的长处和经验来领导团队。他强调了决策的重要性，并提到了如何在关键时刻做出决策并信任团队成员。

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