通义灵码软件工程大模型获顶会最高奖！

主要观点总结

本文主要介绍了通义灵码软件工程大模型SWE-GPT在软件领域国际顶会ISSTA 2025中荣获杰出论文奖的情况。文章详细描述了SWE-GPT的训练框架与训练过程，包括数据合成、模型训练、实验测评以及延伸应用等方面。

关键观点总结

关键观点1: 获得杰出论文奖

通义灵码软件工程大模型SWE-GPT的论文《SWE-GPT: A Process-Centric Language Model for Automated Software Improvement》在ISSTA 2025中获得最高奖项——杰出论文奖。

关键观点2: SWE-GPT的特点

SWE-GPT是一种新颖的以「软件开发流程为中心」的大语言模型，采用数据合成的方法模拟真实软件开发过程，有效解决了现有基础大模型的局限性。

关键观点3: 模型训练与实验测评

通义灵码团队采用课程学习的方法增强模型训练过程的鲁棒性，并在SWE-bench-Verified测试中，SWE-GPT 72B以30.20%的问题解决率刷新开源纪录。

关键观点4: 延伸应用与未来发展

SWE-GPT是一个通用框架，可以进行持续拓展。基于大模型的软件工程智能化领域的研究和应用正在快速发展，SWE-GPT为AI辅助软件开发提出了新范式。

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