AI搜索不再止步“答案” 一个输入框就能帮你把活儿干完

主要观点总结

本文主要介绍了AI搜索的进化过程，从AI搜索1.0的信息聚合，到AI搜索2.0的答案引擎，再到AI搜索3.0的任务引擎。文章通过纳米AI超级搜索智能体的三个真实场景来演示其能力，并探讨了为什么AI搜索可以直接交付成果。最后，文章总结了AI搜索的未来趋势和目前存在的一些问题。

关键观点总结

关键观点1: AI搜索的进化

AI搜索经历了从信息聚合到答案引擎，再到任务引擎的进化过程。信息聚合主要实现了对搜索结果的自动汇总与总结；答案引擎能够在思考后过滤搜索结果并引用来源；任务引擎则能够直接完成用户的目标任务。

关键观点2: 纳米AI超级搜索智能体的能力

通过三个真实场景演示了纳米AI超级搜索智能体的能力，包括制作教学课件、撰写研究报告和高考志愿填报等。

关键观点3: 为什么AI搜索可以直接交付效果

AI搜索之所以能够直接交付效果，是因为其内部包含多个智能体进行分工协作，能够自动理解用户意图、拆分任务并调用内置工具完成任务。实际工作步骤包括听懂目标、自动拆活儿和直接交付结果。

关键观点4: AI搜索的现状与未来

目前AI搜索还存在一些问题和挑战，如生成的图表插入问题、深度任务运行时间长等。但总体上，AI搜索是一个很好的方向，未来将成为效率终点。

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