更精确的掌握机器学习与因果推断方法

主要观点总结

文章介绍了AI在Stata软件中的应用，特别是机器学习与因果推断的前沿课程，包括GPT的进展、科研方法、学术研究、教学方式、论文发表等方面的变革，以及基于2017-2024年数量经济学Stata寒暑假经典课程的介绍。同时，文章也提到了机器学习和因果推断结合的方法，在Stata寒暑假研讨班以及直播课程中的详细讲解，以及课程特色、亮点和报名信息。

关键观点总结

关键观点1: GPT与AI 4.0

GPT代表着人工智能领域的一个重大飞跃，预示着已跨入了AI 4.0的新纪元，在理解上下文、进行连续对话、整合跨领域知识以及创造新颖文本等关键领域，GPT展现了革命性的进展。

关键观点2: 机器学习与因果推断

机器学习已经融入到因果推断工具中，并得到国际主流经济学界的认可，目前机器学习已经应用到因果推断研究中的论文数量也大幅增加。

关键观点3: Stata经典课程

本课程基于2017-2024年数量经济学Stata寒暑假经典课程，原理+操作+论文+前沿，为大家带来AI辅助的机器学习与因果推断前沿课程。课程内容包括Stata基础、中介效应、面板数据、因果推断计量方法、异质性DID前沿、合成控制法、机器学习等专题。

关键观点4: 课程特色与亮点

课程注重计量理论模型的连续性、系统全面性以及前沿性，注重Stata软件基础操作以及论文分析模型操作技能，帮助学员建立系统的计量体系，并提供了丰富的资料和完整的do文档。

关键观点5: 报名信息

报名方式包括电话咨询、交费和领取发票及邀请函等，报名截止日期根据招生情况而定，名额有限，建议提前咨询并报名。

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