主要观点总结
文章主要讨论了汽车产业变革中车企对算力的追求,以及不同车企在算力使用上的策略和技术差异。包括不同车企的算力分配方式、芯片设计、isp图像处理器性能等方面的对比。同时,也提到了特斯拉的二代FSD芯片和蔚来小鹏等企业的神玑芯片的技术特点和战略选择。
关键观点总结
关键观点1: 车企对算力的追求和技术差异
车企为了在电动车领域取得竞争优势,纷纷追求算力,通过自研芯片等方式提升车辆智能化水平。不同车企在算力使用上的策略和技术存在差异,包括算力的分配方式、芯片设计和isp图像处理器性能等方面。
关键观点2: 特斯拉与蔚小理的技术选择对比
特斯拉在去isp化方面做出了尝试和探索,而其他企业则在ISP军备竞赛中快马加鞭。这种技术选择反映了不同企业对未来智能汽车技术的判断。
关键观点3: 下一代自动驾驶硬件的发展趋势
随着技术的发展,下一代自动驾驶硬件的算力将进一步提升,可能达到2000-2500TOPS。这将进一步推动辅助驾驶和自动驾驶的发展,影响未来汽车产业格局。
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