模仿文风是没出路的

主要观点总结

本文主要讨论了在训练AI学习阿毗达磨过程中的问题与解决方案。作者提到模仿文风虽然看似成功，但没有意义，因为真正的理解不在于模仿文风，而在于理解其内核。目前作者暂时放弃直接使用《顺正理论》《大毗婆沙论》让小模型学习，而是用其他方式训练小模型。作者认为追求数据量并不总是有效，重要的是数据的质量和适用性。对于训练AI在特殊领域如阿毗达磨的学习，需要逐步进行，不能急于求成。

关键观点总结

关键观点1: 模仿文风只是表面，真正的理解在于理解内核。

作者强调在训练AI学习阿毗达磨过程中，不能仅停留在模仿文风上，而需要深入理解其内核。

关键观点2: 直接使用《顺正理论》《大毗婆沙论》让小模型学习存在局限性。

作者暂时放弃这种方式，选择用其他方式训练小模型，如使用作者自己写过的《一万字读懂俱舍论》。

关键观点3: 追求数据量并不总是有效，需要关注数据的质量和适用性。

作者认为，对于训练AI在特殊领域的学习，应更注重数据的质量和适用性，而不是单纯追求数据量。

关键观点4: 训练AI在特殊领域需逐步进行。

作者提到，对于阿毗达磨等复杂领域的学习，需要逐步进行，不能急于求成。

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