主要观点总结
这篇文章主要讲述了Lucy成功通过数据分析转码的经历,以及她推荐的《数据分析就业班》。文章提到了转码过程中的关键点以及如何应对,包括避免选错赛道和低估难度,通过参加课程来提升技能和竞争力。文章还强调了数据分析岗位对零基础或非科班人群的友好性,并提到了相关课程内容和教师资源。
关键观点总结
关键观点1: Lucy成功转码的经历和推荐
Lucy通过参加《数据分析就业班》成功拿到谷歌的数据科学岗位offer,此前她面临转码的挑战和困难,但最终通过学习和努力实现了目标。
关键观点2: 数据分析岗位的友好性和竞争力
数据分析岗位对零基础或非科班人群友好,不需要很强的代码能力,但参加相关课程可以提升技能和竞争力,帮助求职者顺利上岸。
关键观点3: 课程内容和教师资源
相关课程包括SQL、Python基础学习和模型预测等,还有大厂数据专家授课和布置课后作业等。同时,有经验丰富的教师帮助答疑解惑,提供实战指导。
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