京东算法总监韩艾：多层级智能体在京东B端的实践与演进

主要观点总结

本文介绍了京东零售B端AI算法负责人韩艾在2025京东全球科技探索者大会上的分享，她详细阐述了多层级智能体在连接大模型与B端业务中的前沿技术框架，以及京东B端智能体的进化之路。韩艾强调了智能体本质进化的方向是自适应、自进化的群体智能结构，并介绍了招商AI助手、多智能体协同等案例。她还谈到了技术创新和氧气框架的重要性，最后展望了未来的B端AI发展。

关键观点总结

关键观点1: 多层级智能体是连接大模型与B端业务的前沿技术框架。

韩艾指出，没有这一框架，大模型难以真正落地到B端业务场景中。

关键观点2: 智能体的本质进化方向是自适应、自进化的群体智能结构。

韩艾强调，未来的B端AI核心不是单个超级模型，而是具备自我迭代、自主运维、协作进化能力的智能体组织。

关键观点3: Navy Agent框架解决了智能体的工具调度难题。

韩艾团队通过构建工具认知地图和逆向思维推理，让智能体从工具调用者升级为生态导航者。

关键观点4: Oxygen框架是京东B端智能体的基础设施。

该框架支持原子化构建和全生命周期管理，提供极致的易用性，使得AI军团的搭建像搭积木一样简单。

关键观点5: 京东零售几乎所有B端AI业务都基于Oxygen框架构建。

这一框架是经受过企业级实战检验的硬核工具。