仅需一百GPU时，科学家拆掉大模型融合“三堵墙”，可基于任何开源模型打造更强模型

主要观点总结

在过去一年中，香港理工大学计算机与数学科学学院副院长杨红霞教授和她的团队先后提出了InfiFusion、InfiGFusion和InfiFPO等大模型成果，并发表了三篇相关的论文。这些成果解决了大模型融合领域的几个难题，包括跨词表蒸馏、多教师风格冲突、模型价值观和安全性等问题。该团队按照“蒸馏-结构-偏好”的顺序发布论文，每一步都在解决上一阶段暴露的新瓶颈。杨红霞团队还表示，他们的实际收益包括在有限算力下快速复制大模型能力，降低算力成本，并提供了一种融合模型的方式，使中小企业也能快速获得大模型的能力。此外，他们还提出了一种云端中间件，可以自动完成模型的融合。

关键观点总结

关键观点1: 杨红霞团队先后发布三项大模型成果，解决了大模型融合领域的几个难题

包括跨词表蒸馏、多教师风格冲突、模型价值观和安全性等问题。

关键观点2: 该团队按照“蒸馏-结构-偏好”的顺序发布论文

每一步都在解决上一阶段暴露的新瓶颈，为模型融合提供了有效的解决方案。

关键观点3: 杨红霞团队的收益包括快速复制大模型能力，降低算力成本等

他们提供了一种融合模型的方式，使中小企业也能快速获得大模型的能力。此外，他们还推出了一种云端中间件，可以自动完成模型的融合。

免责声明