主要观点总结
本文是对一场关于AI发展的对话的总结，对话内容涉及AI的宣传和应用、开放系统的优势、AI对开发人员的机遇和挑战等话题。
关键观点总结
关键观点1: AI的发展和应用层面价值巨大，尽管技术层面的宣传和炒作集中在技术层面，但应用层面更具价值，因为需要应用程序来创造更多收入。
对话中提到了AI的应用层，应用层的需求巨大且创新速度快，开发人员应关注应用层的创新机会。
关键观点2: 开放系统对AI发展有重要作用，开源模式值得信任，但也需要不断改进和完善。
对话中讨论了开放系统的优势，包括促进创新、降低使用成本等。开发人员应关注开源模式，参与开放系统的建设。
关键观点3: AI辅助编码工具的出现为开发人员提供了更多机会，定制软件的需求没有上限。
对话中提到AI辅助编码工具的发展，开发人员应学习使用这些工具来提高工作效率，关注定制软件的发展机会。
关键观点4: 软件开发正在发生变化，需要保持学习态度，不断学习和创新。
对话中强调了保持学习态度的重要性，开发人员需要不断学习和创新，以适应不断变化的技术环境和市场需求。
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