【报告】AI专题四：2025年融合AI的身份威胁报告（附PDF下载）

主要观点总结

本文介绍了云安全联盟发布的《融合AI的身份威胁》白皮书的核心内容，包括AI时代身份威胁的背景、AI面临的身份安全挑战、如何用AI解决身份威胁、行业落地案例、监管与合规框架以及未来趋势。此外，文章还征集了人工智能产业链联盟的报告资料，并提供了获取方式。

关键观点总结

关键观点1: 背景介绍

AI时代身份威胁成为最大攻击面，云计算加剧风险，非人类身份（NHI）爆炸式增长。

关键观点2: AI面临的身份安全挑战

包括模型安全、数据隐私、系统滥用和框架漏洞等风险案例。

关键观点3: 如何用AI解决身份威胁

介绍用AI技术落地、欺诈检测、生命周期管理、零信任架构等方面来解决身份威胁。

关键观点4: 行业落地案例

介绍在金融机构、制造业和电商平台等行业的应用实例。

关键观点5: 监管与合规框架

涉及中国《个人信息保护法》、欧盟AI法案和NIST AI标准等法规要求。

关键观点6: 未来趋势

介绍AI+ITDR（身份威胁检测与响应）的未来发展趋势，包括自愈系统、跨云身份编织、数字人身份管理等。

关键观点7: 报告资料征集

征集人工智能产业链联盟的报告资料，包括清华大学、北京大学、浙江大学等机构的DeepSeek教程，提供下载方式和入群方式。

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