就在8月27日!人工智能与数据科学强化课程,让你成为秋招上岸预备军！

主要观点总结

本文是关于数据岗位求职的攻略，介绍了针对不同求职方向的强化课程，包括Data Scientist/Data Engineer Track和Business Analyst/Data Analyst Track，并提供了课程内容及亮点的详细介绍。

关键观点总结

关键观点1: 数据岗位竞争激烈且回报率高，文章提供了相关备战清单和课程信息。

文章指出数据岗位如Data Analyst和Business Analyst等是当前竞争最激烈且回报率高的岗位之一，并提供了相应的备战清单，包括夯实理论知识、锻炼Case Study和动手能力、优化简历和面试技巧等。同时介绍了Offer的人工智能与数据科学强化课程，包括课程内容和亮点。

关键观点2: 课程分为不同阶段，涵盖基础到高级知识，并注重实战项目。

课程分为四个阶段，包括机器学习和Python基础、概率与统计知识和Python编程进阶、OA经典案例剖析和简历辅导，以及选择BA/DA或DS/DE的分track学习。课程注重实战项目，以帮助学生提高实战能力。

关键观点3: 课程师资强大，提供一对一求职服务。

课程的授课团队由Google、Meta、Airbnb等一线科技公司的资深Data Scientist、Machine Learning Engineer和McKinsey、Hortonworks等顶级科技/咨询公司的资深Data Analyst、Business Analyst组成。参与课程的同学可以获得由授课老师提供的1对1求职服务，包括简历修改、模拟面试和内推资源等。

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