Last Call！闭门 | 跨国公司AI项目风险预防：部署AI和Agent开发方面（主要围绕知识库...

主要观点总结

文章主要讨论了跨国公司在部署AI和Agent开发时的风险预防，涉及知识库和流程管控两大方面。文章指出了知识库数据可能存在的错误、版权问题以及幻觉问题，同时也提到了开发流程的不规范、缺乏有效监督审核机制等问题可能引发的技术漏洞、数据泄露和AI决策失误等风险。文章还介绍了相关课程内容、大纲、实战工作坊、报名和咨询方式等信息。

关键观点总结

关键观点1: 跨国公司部署AI和Agent开发的风险预防

文章主要讨论了跨国公司在部署AI和Agent开发时面临的风险，包括知识库数据和开发流程管控等方面的问题。

关键观点2: 知识库数据风险

文章指出了知识库数据可能存在的错误、版权问题以及幻觉问题，这些问题可能影响AI的输出质量，甚至引发法律纠纷。

关键观点3: 开发流程管控问题

文章提到开发流程的不规范、缺乏有效监督审核机制可能引发技术漏洞、数据泄露和AI决策失误等风险。课程内容也聚焦于这些问题的解决。

关键观点4: 课程内容概述

文章介绍了相关课程内容，包括跨境AI监管态势、知识库构建的风险、Agent开发流程管控关键点等，并提供了实战工作坊、报名和咨询方式等信息。

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