为什么我认为 AGI 还没那么快到来

主要观点总结

本文作者作为播客，分享了他对人工智能（AI）发展的看法。他认为，虽然AI在某些任务上已经表现出强大的能力，但在没有持续学习的情况下，它们的应用仍然受到限制。文章还提到了他对不同AI技术的看法以及预测的时间线。

关键观点总结

关键观点1: AI的发展需要解决持续学习的问题

作者认为，当前AI模型缺乏持续学习的能力，这是它们面临的一个主要问题。虽然模型在某些任务上的起点很高，但它们无法像人类那样随着时间的推移而进步。作者提到，缺乏持续学习能力是AI模型无法成为真正智能系统的一个关键因素。

关键观点2: AI在计算机操作方面的应用存在挑战

作者认为计算机操作代理的设想需要在很多方面实现突破，包括执行过程必须变得更长、需要处理图像和视频等更复杂的数据类型、缺乏大规模的多模态计算机操作数据的预训练语料库等。他认为解决这些问题可能需要很长时间，并且存在不确定性。

关键观点3: 作者对于AI的未来发展持乐观态度但也担忧存在的风险

虽然作者认为AI的发展将在未来几年内取得巨大的进步，但他也强调了存在的风险和挑战。他提到了人工智能可能对就业产生的影响以及可能出现的不可控结果。他强调了我们需要做好准备以应对可能出现的风险和挑战。

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